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¡Nueva edición! Curso de especialización en GIS cloud

 

Del 11 de mayo al 22 de junio de 2020 se impartirá una nueva edición del Curso de especialización en GIS cloud a través de la plataforma de aprendizaje online de UNIGIS Girona. 

En este curso de especialización, el estudiante aprenderá a trabajar con herramientas como CARTO, Mapbox o Instamaps, que nos permiten representar y simbolizar datos, analizarlos y crear salidas cartográficas listas para ser compartidas en la web. El objetivo principal es entender cómo funcionan estos servicios, ya que no son los únicos en el mercado, y a saber valorar cuáles son sus ventajas e inconvenientes, entre ellos y frente a otras soluciones más tradicionales.

 

PROGRAMA DEL CURSO

TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL CLOUD COMPUTING

  • Definición de Cloud Computing
  • ¿Cómo funciona la computación en la nube?
  • Principales tipos de nubes
  • Clasificación de los servicios en nube
  • La flexibilidad de la computación en la nube
  • Usos y ventajas potenciales de la computación en la nube
  • Riesgos relacionados con la computación en la nube
  • Tendencias de futuro

TEMA 2. SIG EN LA NUBE

  • SIG en la nube
  • ¿Por qué utilizar los SIG en la nube?
  • Ejemplos de plataformas que ofrecen soluciones para la visualización de datos SIG

TEMA 3. CARTOGRAFÍA EN LA NUBE I: INSTAMAPS

  • Datos abiertos
  • Google Drive
  • Instamaps

TEMA 4. CARTOGRAFÍA EN LA NUBE II: MAPBOX

  • Datos OpenStreetMap (OSM)
  • Plataforma Mapbox
  • Crear un mapa interactivo con Mapbox.js
  • TEMA 5. CARTOGRAFÍA EN LA NUBE III: CARTO

    • Crear una cuenta
    • Conjuntos de datos y mapas
    • Mapas
    • Publicar mapas

 

La formación que se ofrece desde UNIGIS es totalmente online y está orientada al mundo profesional por lo que la metodología de aprendizaje tienen un carácter eminentemente práctico. A partir de materiales didácticos, ejercicios prácticos, tutoriales, webinars, foros, etc. el estudiante adquirirá las competencias planteadas en el curso.

UNIGIS Girona
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Programa de Máster Profesional en SIG - UNIGIS Girona


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