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Modelos y Estructuras de datos
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Descripción

Este módulo ofrece instrumentos para identificar y familiarizarse con las diferentes entidades espaciales que constituyen los datos geográficos con los cuales trabajamos en un SIG, así como para diferenciar los diferentes modelos de datos espaciales y sus estructuras.

Objetivos
  1. Entender los principios generales de la modelización.
  2. Identificar y diferenciar los objetos espaciales y sus relaciones.
  3. Distinguir los conceptos de escala, resolución, exactitud, precisión y error.
  4. Modelar mediante un diagrama Entidad-Relación.
  5. Identificar las características de las estructuras de datos vectoriales.
  6. Determinar el potencial de las estructuras topológicas de polígonos y redes.
  7. Identificar las particularidades de las estructuras de datos raster.
  8. Definir las características de las superfícies raster y las posibilidades del muestreo espacial.
  9. Definir y llevar a cabo el proceso de interpolación espacial.
  10. Generar modelos de superfícies TIN.
  11. Identificar las características de los modelos 2D, 2.5D, 3D, etc.
  12. Determinar la importancia de la variable tiempo en SIG.
Contenidos
  • Los modelos en SIG
  • Identificación de objetos espaciales
  • Escala y resolución
  • El modelo Entidad-Relación
  • La estructura de datos vectorial
  • Topología de polígonos
  • Estructuras de redes
  • La estructura de datos raster
  • Superfícies raster
  • Interpolación espacial
  • Modelado de superfícies
  • Dimensiones de los datos
  • Datos temporales
Resultados Al  finalizar el módulo serás capaz de:
  • Representar objetos del mundo real y escoger y crear el modelo espacial o geográfico adecuado para utilizarlo en el entorno de un SIG.
  • Identificar las entidades espaciales.
  • Explicar las diferencias entre los modelos de datos espaciales y las estructuras de datos raster y vectorial.
  • Modelar datos geográficos tanto en un SIG raster como vectorial.
Software gvSIG
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