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Fuentes y Adquisición de datos
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Descripción Hasta hoy, uno de los mayores problemas a los que hemos tenido que hacer frente constantemente es la búsqueda y localización de datos. Este módulo introduce los procesos más comúnmente utilizados para la adquisición de datos espaciales, además de realizar un breve repaso a las fuentes de datos primarias y secundarias básicas a las que acceder para alimentar de datos espaciales nuestro sistema de información geográfica.
Objetivos
  1. Entender los fundamentos de la adquisición de datos
  2. Identificar algunas de las posibles fuentes de datos primarias y secundarias.
  3. Conocer las características y la precisión de los datos espaciales, ventajas, desventajas, en función de la fuente de datos de la cual hayan sido obtenidos.
  4. Conocer los flujos de trabajo propios de la digitalización de datos vectoriales.
  5. Reconocer algunas rutinas básicas para la detección, edición y depuración de errores en una capa de datos vectoriales.
  6. Identificar la necesidad de la creación y publicación de metadatos como herramienta fundamental para la búsqueda y localización de datos.
Contenidos
  • Midiendo el espacio. Introducción.
  • Las mediciones sobre la superficie terrestre. Los levantamientos topográficos.
  • Las mediciones celestes. Los Sistemas GPS.
  • La Fotogrametría como técnica para la adquisición de datos.
  • Introducción a la Teledetección.
  • Las transformaciones geométricas.
  • La adquisición de datos de elevación.
  • La generación de ortofotografías.
  • Clasificación de imágenes.
  • Adquisición y procesamiento de datos raster.
  • La adquisición de datos vectoriales.
  • Detección, edición y depuración de errores.
  • La calidad de los datos geográficos y los metadatos.
  • Catálogos y fuentes de datos.
Resultados Al finalizar el módulo serás capaz de:
  • Saber cual es la importancia de obtener datos apropiados para trabajar con SIG
  • Conocer los temas prácticos implicados en la obtención de datos
  • Identificar las principales fuentes de error en un SIG
  • Detectar y modelar el impacto de la calidad de datos en procesos de toma de decisiones y resolución de problemas
  • Evaluar e implementar métodos de gestión de la incertidumbre
Software gvSIG (recomendado)
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